统一数据访问引擎(DataCell DAP)支持跨域、跨源、异构数据系统的统一数据访问,对上提供统一、一致、透明的数据访问接口,对下适配各种独具特色的数据存储管理系统,为上层业务屏蔽底层数据存储的细节,使得业务系统与数据存储相互隔离,应用的开发无需关心物理数据库和存储的信息,只需关心统一数据访问引擎所提供的数据服务和应用服务即可,在一定程度上提高了底层数据的安全性,让业务系统在不改动业务代码前提下,灵活选择适合的数据存储系统。该引擎同时对上层应用的访问请求进行导航路由和负载分担。
{产品优势}
  • 统一数据查询访问

    高性能的数据访问和处理引擎,为多平台上异构数据提供统一的访问方式和数据处理服务

  • 统一元数据管理

    采集各数据库元数据和服务状态信息,并写入逻辑数据库,为其提供统一的元数据信息。

  • 逻辑数据库

    将多个物理数据库的表按照业务需求抽象为一个或多个逻辑数据库,为上层应用提供统一的数据服务。

  • 跨库多表关联分析查询

    通过分布式查询引擎,调度协调者和执行者,实现分布式的跨库多表关联分析查询。

{应用场景}

多系统跨域异构数据统一管控

对企业各种数据源的进行分布式数据访问和处理,为处理多种平台上的关系和非关系型数据提供了统一的访问方式和数据处理服务

多数据库系统统一访问入口

为企业各异构数据系统提供统一的访问入口,让上层应用无需关心物理数据库和存储的信息,只需关心平台提供的数据服务和应用服务即可

构建应用与数据的安全访问层

统一数据访问引擎,隔离了上层应用和底层各数据库/存储的直接连接,在一定程度上提高了底层数据的安全性。

大数据分析时统一的数据服务

提供了大数据分析服务的抽象,开发者可直接利用抽象的服务进行应用开发,解决了大量数据复制所造成的资源浪费、效率低下等问题。