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电信大数据解决方案

用户是运营商的核心资产，用户的数据主要来自于电信网络本身，对于基础管道数据的分析和挖掘是运营商大数据挖掘最重要的方向。如何从已获取到的海量数据中分析和挖掘出更有价值的信息，以更好的服务客户，提高效率，成为运营商亟待解决的问题，也是电信大数据平台的价值所在。

{需求分析}

系统分散建设，难以实现资源和应用共享

经营分析、信令监测、综合网络分析、不良信息监测、上网日志留存等大数据系统垂直建设较多，另外很多省分公司的系统建设存在重复建设、应用重复开发、各类专家资源无法共享等情况；

数据分散存储，标准化程度低

各大数据系统数据模型不统一，跨系统综合分析困难，统一管理难度较高；

以OLTP为核心的传统架构，难以满足新业务发展要求

多采用高端架构建设（类IOE），成本极高，仅具备结构化数据处理能力，无法支持飞速增长的非结构化、半结构化数据处理，传统架构很难满足存储需求；

大部分业务只对内提供服务，未能有效地进行成规模商业利用

如何建立商业模式？如何解决用户隐私保护问题？如何更好的服务客户？如何提高工作效率？都成为运营商急需解决的痛点和难点。

{方案描述}

方案利用友友系统的NetVM平台产品，在现有的大量跨域、异构软硬件基础设施之上，快速搭建统一的资源和服务管理调度平台，并提供整体解决方案，进行应用服务的高效运维。方案集成了策略引擎、分布式工作流、资源与服务管理调度等先进机制，在搭建高性能的基础设施和应用服务运行平台的基础上，保证资源及服务的延展性、容错性和流动性，从而实现了IT系统整体管理的高效和透明化

架构图

1.整体系统采用分布式、松耦合的云化架构，支持能力横向扩展，业务流程纵向组织及快速响应；

2.全系统采用通用硬件和通用操作系统，提高基础设施复用度；

3.全系统建立统一的软件仓库、配置管理及运维监控，降低运维复杂度。

4.建设统一的数据、服务和运行维护支撑平台，实现基础设施、数据资源和服务能力的云化；

5.在全系统实现资源的物理分布、逻辑集中，以及多数据中心的相互共享、协同工作；

6.业务架构体系与平台能力的规划协调统一，减少重复建设，加强复用能力，加快建设速度；